生成AI システム

会社概要

ユースケース

会計と誤謬

会計と誤謬

会計と誤謬

USE CASE 1

会計基準の変更分析―自社文脈での影響特定

この業務の課題

会計基準は毎年動きます。ASBJの新基準、金融庁の実務指針改訂、IFRSの動向。担当者は変更内容を読み解き、自社の現行処理との差分を特定し、社内規程と実務マニュアルの改訂要否を判定し、関連部署に周知します。一つ一つが専門判断を要する作業で、属人化しやすく、担当者の異動で一気にブラックボックス化します。「あの基準、結局うちはどう対応したんでしたっけ」と数年後に誰かが聞いて、答えられる人がいない事態は珍しくありません。

AIで何が変わるか

改訂基準のインパクト自動分析

担当者が入手した改訂案や最終基準のPDFをAIに渡すと、変更点のサマリー、自社業種への典型的影響、論点の整理がインパクト分析として出力されます。要約の指示を毎回書く手間は発生しません。

自社文書を参照した影響特定

経理規程、実務マニュアル、過去の適用事例、監査対応メモをあらかじめ投入しておけば、それらを参照先として「新基準下で変更が必要になる処理」を特定します。一般論の要約ではなく、自社の文脈に即した影響抽出が可能になります。

規程改訂案の一次ドラフト生成

影響を受ける規程条文が特定できたら、改訂案の一次ドラフトをAIが生成します。担当者は一次ドラフトを基に最終判断と社内調整に時間を使えます。

周知・教育資料の自動生成

周知メール、社内勉強会スライド、FAQの雛形まで自動生成されるので、改訂対応の「後処理」も軽くなります。

導入の効果

制度改正のキャッチアップが、担当者の個人戦から組織のプロセスに変わります。「誰がどの基準をどう検討したか」が記録に残るので、担当交代でノウハウが蒸発する構造的な弱点が埋まります。

関連特許(出願中)

業務ルールの疑似コード化によるLLM直接実行技術

特願2026-066428

改訂後の会計基準を疑似コード・論理式で表現すれば、そのままLLMに投入して判定処理を動かせる技術。「基準を読む→コードに変換する」という重い工程を不要にする

規定文書と検証対象文書の決定論的適合性検証技術

特願2025-272452

改訂前基準と改訂後基準、改正前法令と改正後法令を構造化して突き合わせ、「どの条項がどう変わったか」を条項単位で再現性をもって判定する技術。新旧対応表の自動生成に直結する

USE CASE 1

会計基準の変更分析―自社文脈での影響特定

この業務の課題

会計基準は毎年動きます。ASBJの新基準、金融庁の実務指針改訂、IFRSの動向。担当者は変更内容を読み解き、自社の現行処理との差分を特定し、社内規程と実務マニュアルの改訂要否を判定し、関連部署に周知します。一つ一つが専門判断を要する作業で、属人化しやすく、担当者の異動で一気にブラックボックス化します。「あの基準、結局うちはどう対応したんでしたっけ」と数年後に誰かが聞いて、答えられる人がいない事態は珍しくありません。

AIで何が変わるか

改訂基準のインパクト自動分析

担当者が入手した改訂案や最終基準のPDFをAIに渡すと、変更点のサマリー、自社業種への典型的影響、論点の整理がインパクト分析として出力されます。要約の指示を毎回書く手間は発生しません。

自社文書を参照した影響特定

経理規程、実務マニュアル、過去の適用事例、監査対応メモをあらかじめ投入しておけば、それらを参照先として「新基準下で変更が必要になる処理」を特定します。一般論の要約ではなく、自社の文脈に即した影響抽出が可能になります。

規程改訂案の一次ドラフト生成

影響を受ける規程条文が特定できたら、改訂案の一次ドラフトをAIが生成します。担当者は一次ドラフトを基に最終判断と社内調整に時間を使えます。

周知・教育資料の自動生成

周知メール、社内勉強会スライド、FAQの雛形まで自動生成されるので、改訂対応の「後処理」も軽くなります。

導入の効果

制度改正のキャッチアップが、担当者の個人戦から組織のプロセスに変わります。「誰がどの基準をどう検討したか」が記録に残るので、担当交代でノウハウが蒸発する構造的な弱点が埋まります。

関連特許(出願中)

業務ルールの疑似コード化によるLLM直接実行技術

特願2026-066428

改訂後の会計基準を疑似コード・論理式で表現すれば、そのままLLMに投入して判定処理を動かせる技術。「基準を読む→コードに変換する」という重い工程を不要にする

規定文書と検証対象文書の決定論的適合性検証技術

特願2025-272452

改訂前基準と改訂後基準、改正前法令と改正後法令を構造化して突き合わせ、「どの条項がどう変わったか」を条項単位で再現性をもって判定する技術。新旧対応表の自動生成に直結する

USE CASE 2

経理規定のアップデート―新旧対応表の自動生成から

この業務の課題

経理規程、会計マニュアル、決算手続書は「作るのは大仕事、維持は誰もやりたがらない」典型です。更新が重い理由は、会計基準改訂や法令改正のたびに新旧対応表を作るところから始まり、自社規程のどの条文に影響するかを分析し、改訂案を起案して社内承認を回す、という一連の工程にあります。通しで担当できる人材は限られ、結果として規程と実運用が乖離していきます。

AIで何が変わるか

新旧対応表の自動生成

改訂前基準・改訂後基準、改正前法令・改正後法令のPDFを投入すると、条項単位の対応関係、変更点の概要、経過措置の有無を構造化した新旧対応表として出力します。一次資料から対応表を手組みしていた工程が、AI側で完結します。

自社規程への影響分析

新旧対応表が自社の経理規程・実務マニュアルにどう影響するかを分析します。規程条文と新旧対応表をAIが突合し、「この改正は規程第8条第2項に影響する」「こちらは影響なし」と条項単位で判定します。影響を受ける条文のリストと、改訂理由、改訂案のドラフトが一体で提示されます。

規程と実運用の乖離検出

仕訳データや承認履歴などの実運用ログを合わせて投入すれば、規程と実務を照らし合わせ、「規程には書いてあるが実運用されていない手続」「規程に書かれていないが実運用されている手続」も抽出できます。改正対応と合わせて、積年の規程・実務乖離も棚卸しできます。

改訂履歴の監査証跡化

改訂理由もセットで記録されるため、改訂履歴そのものが監査証跡になります。

導入の効果

規程のメンテが、数年に一度の大改訂から、改正のたびの継続的アップデートに変わります。新旧対応表作成という最も重い工程を自動化することで、改正のたびに担当者の腰が重くなる構造自体を解消します。

関連特許(出願中)

業務ルールの疑似コード化によるLLM直接実行技術

特願2026-066428

規程条文を疑似コードに落とし込むことで、規程と実務データの整合性チェックを自動化できる技術

規定文書と検証対象文書の決定論的適合性検証技術

特願2025-272452

新旧の基準文書と自社規程を突き合わせ、「この改正は規程第8条第2項に影響する」という判定を再現性をもって行う技術

USE CASE 2

経理規定のアップデート―新旧対応表の自動生成から

この業務の課題

経理規程、会計マニュアル、決算手続書は「作るのは大仕事、維持は誰もやりたがらない」典型です。更新が重い理由は、会計基準改訂や法令改正のたびに新旧対応表を作るところから始まり、自社規程のどの条文に影響するかを分析し、改訂案を起案して社内承認を回す、という一連の工程にあります。通しで担当できる人材は限られ、結果として規程と実運用が乖離していきます。

AIで何が変わるか

新旧対応表の自動生成

改訂前基準・改訂後基準、改正前法令・改正後法令のPDFを投入すると、条項単位の対応関係、変更点の概要、経過措置の有無を構造化した新旧対応表として出力します。一次資料から対応表を手組みしていた工程が、AI側で完結します。

自社規程への影響分析

新旧対応表が自社の経理規程・実務マニュアルにどう影響するかを分析します。規程条文と新旧対応表をAIが突合し、「この改正は規程第8条第2項に影響する」「こちらは影響なし」と条項単位で判定します。影響を受ける条文のリストと、改訂理由、改訂案のドラフトが一体で提示されます。

規程と実運用の乖離検出

仕訳データや承認履歴などの実運用ログを合わせて投入すれば、規程と実務を照らし合わせ、「規程には書いてあるが実運用されていない手続」「規程に書かれていないが実運用されている手続」も抽出できます。改正対応と合わせて、積年の規程・実務乖離も棚卸しできます。

改訂履歴の監査証跡化

改訂理由もセットで記録されるため、改訂履歴そのものが監査証跡になります。

導入の効果

規程のメンテが、数年に一度の大改訂から、改正のたびの継続的アップデートに変わります。新旧対応表作成という最も重い工程を自動化することで、改正のたびに担当者の腰が重くなる構造自体を解消します。

関連特許(出願中)

業務ルールの疑似コード化によるLLM直接実行技術

特願2026-066428

規程条文を疑似コードに落とし込むことで、規程と実務データの整合性チェックを自動化できる技術

規定文書と検証対象文書の決定論的適合性検証技術

特願2025-272452

新旧の基準文書と自社規程を突き合わせ、「この改正は規程第8条第2項に影響する」という判定を再現性をもって行う技術