生成AI システム

会社概要

ユースケース

通関と分類

通関と分類

通関と分類

USE CASE 1

高精度OCR―テンプレート管理からの解放

この業務の課題

従来型OCRは座標ベースのテンプレート方式が主流で、フォーマット変更のたびにテンプレートを作り直す必要があります。結果として「OCR運用担当者」という新しい職種が生まれ、担当者は「手で打ったほうが早いのでは」と感じることになります。手書き文字、FAX劣化画像、多言語混在書類ではテンプレート方式は崩壊し、読み取り後の目視修正が増え、OCR導入前より工数が増える逆転現象も起きています。

AIで何が変わるか

セマンティックOCRによる意味ベースの読み取り

LLMが書類全体の文脈を理解し、「この文脈なら、ここは品名」「この位置関係なら、ここは金額」を判断します。テンプレート不要、フォーマット変更耐性あり。初見の帳票に対しても、抽出項目定義の初稿を自動生成します。

多言語・多フォーマットの同一エンジン処理

英語・中国語・タイ語・ベトナム語、表形式とフリーテキスト形式、印刷文字と手書き文字の混在。別々のツールを使い分ける必要がなく、同一エンジンで処理されます。

検算トリアージによる例外管理

「単価×数量=金額」「明細合計=小計」といった算術整合を決定論的な計算エンジンが検証し、例外だけを人に回します。「全件目視で安心する」運用から、「例外だけを見る」運用への転換です。

基幹システムへの組み込み対応

APIやバッチ処理にも対応しているので、基幹システムからの呼び出し、共有フォルダ監視による自動処理といった組み込み利用も可能です。

導入の効果

OCR運用の重心が、「テンプレート管理」から「業務そのもの」に戻ります。PoCから本格運用への移行スピードも、従来型OCRとは比較になりません。

関連特許(出願中)

抽出と検算の分離による文書トリアージ技術

特願2025-146715

抽出と検算を完全分離し、計算的品質保証データを付与したうえで自動パスするインテリジェント・トリアージ技術

段階的エスカレーション型文書処理技術

特願2025-207977

軽量OCR・LLM・専門AIを品質評価ベースで切り替えることで、処理コストを削減しつつ精度を維持する技術

確率的変換と決定論的検証による構造化情報抽出技術

特願2025-272453

OCRで認識された文字列から、Markdown Key-Value形式の中間表現を経由して意味的な構造化情報を抽出する、OCR後工程の意味理解基盤技術。70-90%を自動化し、検証に失敗した10-30%のみ人間確認に回すトリアージを実現

USE CASE 1

高精度OCR―テンプレート管理からの解放

この業務の課題

従来型OCRは座標ベースのテンプレート方式が主流で、フォーマット変更のたびにテンプレートを作り直す必要があります。結果として「OCR運用担当者」という新しい職種が生まれ、担当者は「手で打ったほうが早いのでは」と感じることになります。手書き文字、FAX劣化画像、多言語混在書類ではテンプレート方式は崩壊し、読み取り後の目視修正が増え、OCR導入前より工数が増える逆転現象も起きています。

AIで何が変わるか

セマンティックOCRによる意味ベースの読み取り

LLMが書類全体の文脈を理解し、「この文脈なら、ここは品名」「この位置関係なら、ここは金額」を判断します。テンプレート不要、フォーマット変更耐性あり。初見の帳票に対しても、抽出項目定義の初稿を自動生成します。

多言語・多フォーマットの同一エンジン処理

英語・中国語・タイ語・ベトナム語、表形式とフリーテキスト形式、印刷文字と手書き文字の混在。別々のツールを使い分ける必要がなく、同一エンジンで処理されます。

検算トリアージによる例外管理

「単価×数量=金額」「明細合計=小計」といった算術整合を決定論的な計算エンジンが検証し、例外だけを人に回します。「全件目視で安心する」運用から、「例外だけを見る」運用への転換です。

基幹システムへの組み込み対応

APIやバッチ処理にも対応しているので、基幹システムからの呼び出し、共有フォルダ監視による自動処理といった組み込み利用も可能です。

導入の効果

OCR運用の重心が、「テンプレート管理」から「業務そのもの」に戻ります。PoCから本格運用への移行スピードも、従来型OCRとは比較になりません。

関連特許(出願中)

抽出と検算の分離による文書トリアージ技術

特願2025-146715

抽出と検算を完全分離し、計算的品質保証データを付与したうえで自動パスするインテリジェント・トリアージ技術

段階的エスカレーション型文書処理技術

特願2025-207977

軽量OCR・LLM・専門AIを品質評価ベースで切り替えることで、処理コストを削減しつつ精度を維持する技術

確率的変換と決定論的検証による構造化情報抽出技術

特願2025-272453

OCRで認識された文字列から、Markdown Key-Value形式の中間表現を経由して意味的な構造化情報を抽出する、OCR後工程の意味理解基盤技術。70-90%を自動化し、検証に失敗した10-30%のみ人間確認に回すトリアージを実現

USE CASE 2

HSコード推定―属人業務から組織の標準業務へ

この業務の課題

HSコード特定はベテラン依存が最も強い領域です。商品特性の多様性、分類ルールの複雑さ、国ごとの解釈差、頻繁な改訂。1件の特定に数十分から数時間を要し、誤分類は追加関税・罰則・税関との信頼関係の毀損に直結します。ベテランの判断を他の担当者に引き継ぐのは難しく、引き継げても属人性は再度発生します。インボイスやパッキングリストの電子化が進んでいないことも追い打ちです。

AIで何が変わるか

実績型推定:社内ナレッジの資産化

過去の取引実績データをベクトル化して保持し、新規商品に対して類似商品を検索します。「過去にこの仕様の商品はこのコードで通した」という社内ナレッジが、資産として蓄積・活用されます。ベテランの頭の中にあったものが、組織の資産になります。

ロジック型推定:新商品への対応

関税率表と分類通則を体系化し、商品の材質・用途・加工度から論理的に候補コードを算出します。過去実績がない新商品にも対応できる構造です。提示される候補コードには、「なぜこのコードなのか」「どの分類規則を適用したか」「他に考えられる候補は何か」の根拠説明が必ず付きます。

セマンティックOCRとの一気通貫処理

インボイス・パッキングリストのセマンティックOCRと連携させれば、書類処理から分類判定までを一気通貫で実行できます。商品情報を手で打ち直す工程はなくなります。

通関システムへの直接連携

推定結果はCSVで出力できるので、NACCSや自社通関システムへの登録にもそのまま流用できます。

導入の効果

HSコード特定が「ベテラン1人に依存する属人業務」から「組織で標準化された業務」に変わります。スピードとコンプライアンスが、両立する構造になります。

関連特許(出願中)

業務ルールの疑似コード化によるLLM直接実行技術

特願2026-066428

関税率表と分類通則を疑似コード化し、商品属性からHSコードを論理的に推定する判定ルールをLLMに直接実行させる技術

抽出と検算の分離による文書トリアージ技術

特願2025-146715

インボイス・パッキングリストからの商品情報抽出に、検算トリアージを適用する技術

段階的エスカレーション型文書処理技術

特願2025-207977

単純な商品記載は軽量エンジンで、複雑な工業製品の仕様記述は高精度エンジンに回す、品質評価駆動の処理切替技術

確率的変換と決定論的検証による構造化情報抽出技術

特願2025-272453

通関書類の多様なフォーマットから、Markdown Key-Value形式の中間表現を経由して商品情報を安定的に抽出する、OCR後工程の意味理解基盤技術

USE CASE 2

HSコード推定―属人業務から組織の標準業務へ

この業務の課題

HSコード特定はベテラン依存が最も強い領域です。商品特性の多様性、分類ルールの複雑さ、国ごとの解釈差、頻繁な改訂。1件の特定に数十分から数時間を要し、誤分類は追加関税・罰則・税関との信頼関係の毀損に直結します。ベテランの判断を他の担当者に引き継ぐのは難しく、引き継げても属人性は再度発生します。インボイスやパッキングリストの電子化が進んでいないことも追い打ちです。

AIで何が変わるか

実績型推定:社内ナレッジの資産化

過去の取引実績データをベクトル化して保持し、新規商品に対して類似商品を検索します。「過去にこの仕様の商品はこのコードで通した」という社内ナレッジが、資産として蓄積・活用されます。ベテランの頭の中にあったものが、組織の資産になります。

ロジック型推定:新商品への対応

関税率表と分類通則を体系化し、商品の材質・用途・加工度から論理的に候補コードを算出します。過去実績がない新商品にも対応できる構造です。提示される候補コードには、「なぜこのコードなのか」「どの分類規則を適用したか」「他に考えられる候補は何か」の根拠説明が必ず付きます。

セマンティックOCRとの一気通貫処理

インボイス・パッキングリストのセマンティックOCRと連携させれば、書類処理から分類判定までを一気通貫で実行できます。商品情報を手で打ち直す工程はなくなります。

通関システムへの直接連携

推定結果はCSVで出力できるので、NACCSや自社通関システムへの登録にもそのまま流用できます。

導入の効果

HSコード特定が「ベテラン1人に依存する属人業務」から「組織で標準化された業務」に変わります。スピードとコンプライアンスが、両立する構造になります。

関連特許(出願中)

業務ルールの疑似コード化によるLLM直接実行技術

特願2026-066428

関税率表と分類通則を疑似コード化し、商品属性からHSコードを論理的に推定する判定ルールをLLMに直接実行させる技術

抽出と検算の分離による文書トリアージ技術

特願2025-146715

インボイス・パッキングリストからの商品情報抽出に、検算トリアージを適用する技術

段階的エスカレーション型文書処理技術

特願2025-207977

単純な商品記載は軽量エンジンで、複雑な工業製品の仕様記述は高精度エンジンに回す、品質評価駆動の処理切替技術

確率的変換と決定論的検証による構造化情報抽出技術

特願2025-272453

通関書類の多様なフォーマットから、Markdown Key-Value形式の中間表現を経由して商品情報を安定的に抽出する、OCR後工程の意味理解基盤技術